Analize avansate, scoring predictiv, Deep Learning, Data Mining, modelare financiară... Oamenii de știință de date ai Coface folosesc datele noastre inteligente, algoritmii de inteligență artificială și modelele de învățare automată, atât pentru a proiecta soluții predictive de gestionare a riscurilor, cât și pentru a personaliza experiența clientului. La Coface, inovația este conectată la afaceri!
Urmăriți-l pe colegul nostru Martin Cepeda, Data Scientist și Machine Learning Engineer (Data Lab), împărtășindu-și rolul și provocările zilnice în acest nou episod din seria noastră Data & Tech @Coface!
Motivația lui în cadrul Coface Data Lab...
„Nu facem inovație de dragul inovației. Dezvoltăm soluții adaptate clienților noștri, valorificând la maximum datele noastre. Mai ales că beneficiem de o arhitectură IT foarte solidă, care ne permite să implementăm soluții foarte rapid!”.
Rolul său ca Data Scientist și Machine Learning Engineer...
„Pentru a dezvolta dovezi de concept pentru proiecte viitoare, cu sau fără învățare automată și pentru a sprijini alte proiecte în derulare la Data Lab”.
Cea mai mare provocare zilnică...
„Păstrarea echilibrului corect între explorarea tendințelor noilor tehnologii din industrie… și continuarea progresului în proiectele mele!”.
Sfaturi pentru new joiners...
„Rămâneți întotdeauna curioși, codificați corect și dezvoltați-vă, rămânând în același timp deschiși la feedback: progresați și ajutați echipa să se dezvolte”.
Vreți să aflați mai multe despre Data & Tech @Coface?
- Urmățiri episoadele anterioare pe acest subiect și faceți cunoștință cu Massimo, IT Domain Manager, Samia, Data Access Manager, și Nesrin, Business Information services Director.
- Urmăriți oportunitățile noastre de carieră și alăturați-vă lui Martin, Nesrin, Samia, Massimo și întreaga comunitate de experți Data & Tech!
